# LabOtim · Laboratório de Otimização (PESC/COPPE/UFRJ) > O LabOtim, Laboratório de Otimização do PESC/COPPE/UFRJ, desenvolve projetos de P&D em pesquisa operacional e analytics descritivo, preditivo e prescritivo com a iniciativa privada e com agências públicas de fomento, e forma mestres e doutores na área. O LabOtim faz parte do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), no Rio de Janeiro, Brasil. Contato para propostas de P&D: labotim-ufrj@cos.ufrj.br. Endereço: Centro de Tecnologia, Bloco I, Sala 246, Cidade Universitária, Rio de Janeiro, RJ. ## Canais oficiais - [YouTube](https://www.youtube.com/@labotim-ufrj) · Seminários do LabOtim. Os seminários do laboratório ficam no canal oficial do YouTube, abertos a quem quiser acompanhar a pesquisa da equipe. - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/labotim-ufrj) · Página oficial no LinkedIn. Novidades do laboratório e o canal mais direto para empresas e instituições que queiram acompanhar o LabOtim. ## Credenciamento ANP O LabOtim é credenciado pela Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis para executar projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação com recursos da cláusula de PD&I dos contratos de exploração e produção de petróleo e gás natural. Empresas com obrigação de investimento nessa cláusula podem destinar esses recursos a projetos com o laboratório nas linhas credenciadas. Despacho STM-ANP nº 1.069, de 16 de julho de 2026, publicado no Diário Oficial da União de 17 de julho de 2026. Registro ANP nº 1243/2026, conforme a Resolução ANP nº 917/2023. Linhas credenciadas: Refino · otimização e confiabilidade de equipamentos, processos e sistemas; Exploração · desenvolvimento de novos algoritmos; Produção · risers, umbilicais e dutos submarinos; Outras fontes de energia; Distribuição, logística e transporte; Avaliação e gerenciamento de riscos; Emissões de gases de efeito estufa na indústria de petróleo, gás natural e biocombustíveis; Modelagem e prevenção de impactos ambientais; Monitoramento e controle de instalações onshore e offshore. ## P&D com o LabOtim Empresas e instituições tomam decisões difíceis todos os dias, quase sempre com mais dados do que conseguem aproveitar. A pesquisa operacional é a área que transforma esses dados em decisões melhores, e o LabOtim faz isso em projetos de P&D sob medida, desde o diagnóstico do problema até ferramentas que o parceiro possa usar na operação. Os projetos do LabOtim cobrem as três camadas de analytics. Cada camada responde a uma pergunta diferente, e um mesmo projeto pode combinar mais de uma. - Descritivo (O que aconteceu?): Organização e análise dos dados da operação, com indicadores e visualizações que mostram onde estão os gargalos. - Preditivo (O que vai acontecer?): Modelos estatísticos e de aprendizado de máquina que antecipam demanda, falhas, filas e outros comportamentos do sistema. - Prescritivo (O que fazer?): Modelos de otimização e algoritmos exatos e heurísticos que recomendam decisões respeitando as restrições reais da operação. Problemas que o laboratório resolve: - Programação e Escalonamento: Escalas de equipes, grades de transmissão e sequenciamento de tarefas com muitas regras ao mesmo tempo. - Roteamento e Logística: Rotas, frotas e distribuição em redes terrestres e offshore. - Localização e Projeto de Redes: Onde abrir instalações, depósitos ou centros de atendimento e como ligá-los entre si. - Planejamento de Produção e de Mercados: Planejamento energético e de cadeias de petróleo e derivados, do refino à comercialização. - Filas e Capacidade em Saúde: Fluxo de pacientes e filas para cirurgias, com mais atendimentos para a mesma estrutura. - Previsão e Aprendizado de Máquina: Modelos que antecipam demanda e comportamento do sistema e alimentam as decisões de otimização. - Plataformas de Dados: Bases integradas com dashboards e APIs, como a plataforma de dados e previsões oceânicas. - Gêmeos Digitais: Réplicas digitais que reúnem dados, previsão e otimização para testar decisões antes de aplicá-las. Tudo Isso Junto num Gêmeo Digital. Um gêmeo digital liga as peças desta página numa réplica do sistema real. Os dados da operação alimentam a camada descritiva, os modelos preditivos antecipam o comportamento do sistema e a otimização escolhe as decisões, que são testadas na réplica antes de chegar à operação. Página: https://www.labotim.cos.ufrj.br/parcerias.html **O que é pesquisa operacional?** É a área que usa modelos matemáticos, estatística e algoritmos para apoiar decisões. Ela está por trás de problemas de programação e escalonamento, logística, planejamento da produção, alocação de recursos e gestão de filas, entre muitos outros, e reúne as três camadas de analytics. **O LabOtim faz projetos de P&D com empresas?** Sim. Entre os projetos registrados no Lattes como em andamento há P&D com a iniciativa privada, como a otimização da escolha de jogos transmitidos na TV aberta e no pay-per-view, e projetos aplicados a setores como petróleo e saúde. **Que tipos de problema o laboratório resolve?** Problemas de decisão que podem ser descritos com dados e modelos, como programação de transmissões, logística e transporte, planejamento de mercados de petróleo e derivados, gestão do fluxo de pacientes e aplicações em cidades inteligentes e Indústria 4.0. **Quais métodos a equipe usa?** Análise de dados, aprendizado de máquina, programação inteira e otimização combinatória, otimização não linear e métodos exatos e heurísticos. A integração entre aprendizado de máquina e otimização é tema de vários projetos recentes. **O LabOtim pode executar projetos com recursos da cláusula de PD&I da ANP?** Sim. O LabOtim é unidade de pesquisa credenciada pela ANP (registro nº 1243/2026, Despacho STM-ANP nº 1.069/2026) e pode executar projetos financiados com recursos da cláusula de PD&I dos contratos de exploração e produção de petróleo e gás natural, nas linhas de pesquisa credenciadas. **Como começar um projeto com o LabOtim?** Escreva para labotim-ufrj@cos.ufrj.br descrevendo o problema, os dados disponíveis e o prazo desejado. Na página Equipe é possível ver os projetos de cada docente e indicar quem tem mais afinidade com o tema. **A que instituição o LabOtim pertence?** Ao Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE, o Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro. ## Temas de pesquisa - Otimização Combinatória e Programação Inteira · Métodos Exatos e Heurísticos para Problemas de Grande Escala: 8 projetos em andamento (Laura Bahiense, Nelson Maculan, Pedro González). - Logística e Transportes · Eficiência em Redes de Transporte e Distribuição: 5 projetos em andamento (Laura Bahiense, Luidi Simonetti, Pedro González). - Energia, Petróleo e Gás · Planejamento da Cadeia de Energia e de Petróleo: 5 projetos em andamento (Laura Bahiense, Luidi Simonetti). - Pesquisa Operacional em Saúde · Fluxo de Pacientes e Uso da Capacidade Hospitalar: 3 projetos em andamento (Laura Bahiense). - Cidades Inteligentes e Indústria 4.0 · Serviços Urbanos e Produção Industrial Orientados por Dados: 3 projetos em andamento (Pedro González). - Aprendizado de Máquina e Otimização · Integração entre Previsão e Decisão: 5 projetos em andamento (Laura Bahiense, Pedro González, Priscila Lima). - Otimização Não Linear e Estatística · Modelos Não Lineares para Estatística e Redes de Sensores: 2 projetos em andamento (Márcia Fampa). - Inteligência Computacional, Computação Quântica e Web · Paradigmas Emergentes de Computação: 3 projetos em andamento (Nelson Maculan, Priscila Lima). - Dados e Decisão em Parcerias Setoriais · Pesquisa Aplicada em Parceria com Organizações: 2 projetos em andamento (Pedro González). ## Projetos em andamento Projetos registrados no Lattes como em andamento pelos docentes (Plataforma Lattes, consulta em 9 de outubro de 2026). - [Integração de Aprendizado de Máquina em Métodos de Otimização para Cidades Inteligentes e Indústria 4.0](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#jcne-2026) · início em 2026 · docentes: Pedro Henrique González Silva · financiamento: FAPERJ, Jovem Cientista do Nosso Estado (E-26/204.211/2025). Problemas de otimização são encontrados em diversos setores de produção, buscando em geral minimizar os custos e maximizar os lucros. No contexto das Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0, se torna prioridade a eficiência de serviços prestados ao cidadão e uma logística efetiva de transporte de pessoas/bens de consumo, motivando uma série de propostas acadêmicas para resolução desses problemas. Enfrentando a… - [Otimização de Programação Esportiva: Reformulação e Interface de Modelo para Decisão de Transmissão de Jogos na TV Aberta e Canais Fechados](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#programacao-esportiva-2026) · início em 2026 · docentes: Pedro Henrique González Silva · financiamento: P&D em parceria com a iniciativa privada. O objeto do projeto é conduzir atividades de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) em parceria com a iniciativa privada, com o objetivo de avaliar, reformular e implementar melhorias no modelo matemático atualmente utilizado para definição dos jogos transmitidos na TV aberta e no pay-per-view, considerando critérios de audiência, equilíbrio regional, calendário esportivo e diretrizes… - [Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento de uma Plataforma de Dados e Informações Oceânicas](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#oceano-2026) · início em 2026 · docentes: Pedro Henrique González Silva · financiamento: Pesquisa e desenvolvimento (P&D). O objeto do projeto é conduzir pesquisa e desenvolvimento (P&D) para consolidar e expandir o SID-Oceano como infraestrutura nacional de dados e serviços digitais em oceanografia, com ênfase no desenvolvimento do MVP do Centro de Previsões do Oceano (OCP), do MVP Plataforma de Experimentação (PlatExp) e da Plataforma de Ciência de Dados Oceanográficos (PCDO), integrando observação, modelagem numérica, ciência de… - [Desenvolvimento de ferramentas para planejamento de mercados complexos no RTC](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#mercados-rtc-2025) · início em 2025 · docentes: Luidi Gelabert Simonetti. A teoria dos mercados de equilíbrio e suas aplicações práticas no planejamento de recursos tem despertado crescente interesse devido à sua capacidade de modelar interações entre oferta, demanda e preços em sistemas interdependentes. Este projeto tem como objetivo desenvolver ferramentas computacionais que auxiliem na análise, previsão e otimização de decisões estratégicas em mercados complexos no contexto de… - [Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Aprimorar Métodos de Otimização](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#pq-pedro-2025) · início em 2025 · docentes: Pedro Henrique González Silva · financiamento: CNPq, Bolsa de Produtividade em Pesquisa (304043/2025-7). Este projeto tem como objetivo geral (1) realizar investigações teóricas e práticas sobre a integração efetiva de técnicas de Aprendizado de Máquinas em Métodos de Otimização; (2) Desenvolver métodos híbridos para a resolução de instâncias reais de problemas ligados ao contexto de Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0; (3) Capacitar alunos a se interessarem pela temática e oferecer as ferramentas para se… - [Métodos Híbridos em Otimização Combinatória para Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#hibridos-2024) · início em 2024 · docentes: Pedro Henrique González Silva · financiamento: UFRJ, Programa de Apoio a Docente Recém-Doutor Antonio Luís Vianna. Problemas de otimização são comuns na produção industrial, focando na minimização de custos e maximização de lucros. No contexto das Cidades Inteligentes e Indústrias 4.0, a eficiência dos serviços e a logística de transporte são prioridades, motivando propostas acadêmicas para resolver esses problemas. A resolução exata e rápida desses problemas é essencial para a qualidade das cadeias produtivas, mas ainda é um… - [Amostra de máxima entropia para redes de sensores: formulações, algoritmos e generalizações](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#fampa-pame-2023) · início em 2023 · docentes: Márcia Helena Costa Fampa · financiamento: CNPq, Bolsa de Produtividade em Pesquisa (Chamada 09/2022). O principal objetivo da pesquisa é avançar no estado da arte para a otimização de configurações de redes de sensores de monitoramento. A configuração da rede é avaliada a partir do critério da máxima entropia e a otimização da configuração é modelada como o problema da amostra de máxima entropia (PAME). O PAME é um problema de otimização não-linear inteira mista (ONLIM) altamente desafiador. Uma direção importante… - [Modelos matemáticos e algoritmos exatos e heurísticos, integrando Otimização e Aprendizado de Máquina, para a resolução de problemas complexos: aplicações em Logística Terrestre, Logística Offshore e Saúde](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#pq-laura-2023) · início em 2023 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite · financiamento: CNPq, Bolsa de Produtividade em Pesquisa (308792/2022-0). Esse projeto de pesquisa tem como objetivo geral o desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos exatos e heurísticos integrando Otimização e Aprendizado de Máquina para a resolução de problemas complexos, advindos de aplicações reais nas áreas de logística de transportes terrestres, logística offshore, e sistemas de saúde, visando à capacitação de alunos de mestrado e doutorado dos programas de pós-graduação… - [Modelos e Algoritmos para o Gerenciamento das Filas e do Fluxo de Pacientes para Cirurgias de Média e Alta Complexidade](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#filas-2021) · início em 2021 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite. Este projeto de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de modelos e algoritmos, integrando técnicas de otimização combinatória, processos de decisão markovianos, aprendizado de máquina, análise de sobrevida e protocolos de triagem e atenção primária, levando em conta os dados históricos relacionados às taxas de chegada de pacientes, a capacidade total disponível nas salas de cirurgia, e o número de leitos… - [Modelagem Matemática de Problemas Logísticos em Transportes](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#transportes-2019) · início em 2019 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite. Esse projeto tem por objetivo o estudo de problemas logísticos em engenharia de transportes que levem em consideração não apenas os aspectos técnicos e financeiros, como também aspectos ambientais e sociais. O projeto visa o desenvolvimento de modelos matemáticos fortes e algoritmos exatos e heurísticos, envolvendo análise de sensibilidade e otimização de Pareto, para a resolução de problemas de natureza… - [Exploring In-situ Computing of AI and/or Dataflow Engines](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#insitu-2018) · início em 2018 · docentes: Priscila Machado Vieira Lima. O objetivo principal deste projeto é explorar novas formas de processamento in-situ baseadas em uma plataforma de armazenamento inteligente desenvolvida pela iniciativa privada. São duas frentes de trabalho: (i) explorar o SUCURI, biblioteca Python baseada em fluxo de dados, como plataforma de programação paralela in-situ; e (ii) desenvolver aplicações de inteligência artificial in-situ baseadas em redes neurais sem… - [Modelos e Algoritmos para a Resolução de Problemas Difíceis de Otimização Combinatória na Área de Logística Offshore](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#offshore-2018) · início em 2018 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite. Esse projeto de pesquisa tem como objetivo geral o desenvolvimento de modelos matemáticos fortes e algoritmos exatos e heurísticos para a resolução de problemas de natureza combinatória, e elevada complexidade computacional, advindos das seguintes aplicações reais na área de Logística Offshore: consolidação de estoques no planejamento dinâmico de redes logísticas; roteirização periódica do transporte de cargas,… - [Modelos e Algoritmos para a Resolução de Problemas Difíceis de Otimização Combinatória na Área de Planejamento Energético](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#energia-2018) · início em 2018 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite. Esse projeto de pesquisa tem como objetivo geral o desenvolvimento de modelos matemáticos fortes e algoritmos exatos e heurísticos para a resolução de problemas de natureza combinatória, e elevada complexidade computacional, advindos das seguintes aplicações reais na área de Planejamento Energético: modelagem de incertezas advindas da geração eólica na programação diária da operação do Sistema Interligado Nacional… - [Otimização Combinatória e Aplicações](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#combinatoria-aplicacoes-2014) · início em 2014 · docentes: Nelson Maculan Filho · financiamento: CNPq, Pesquisador Visitante Especial (PVE). Projeto Pesquisador Visitante Especial (PVE) financiado pelo CNPq, com a participação de Philippe… - [SATyrus 2](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#satyrus-2014) · início em 2014 · docentes: Nelson Maculan Filho, Priscila Machado Vieira Lima. Este projeto consiste da segunda fase da pesquisa de novas formas de descrever e modelar problemas reais como uma composição de diversos problemas, possivelmente de diferentes naturezas, sob a forma de restrições pseudo-booleanas. Desta forma, problemas alvo são atacados via a síntese de uma função de Energia representando o espaço de estados de soluções do problema. Diversos modelos da Inteligência Computacional… - [Otimização e suas Aplicações](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#otimizacao-aplicacoes-2012) · início em 2012 · docentes: Nelson Maculan Filho · financiamento: CNPq, Edital Universal, Faixa C. Projeto financiado pelo CNPq, Edital Universal, Faixa… - [Programação não linear inteira mista: aplicações em problemas estatísticos](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#pnlim-estatistica-2012) · início em 2012 · docentes: Márcia Helena Costa Fampa · financiamento: CNPq, bolsa. Estudamos a otimização matemática e o desenvolvimento de algoritmos para modelos estatísticos, com foco em aplicações em redes de sensores. Nessas redes, problemas de otimização surgem naturalmente na seleção de subconjuntos de sensores a serem ativados, de modo a maximizar a informação extraída de suas medições. A informação é quantificada por meio do critério da entropia diferencial, o que conduz ao Problema da… - [INCT em Ciência da Web](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#inct-web-2008) · início em 2008 · docentes: Nelson Maculan Filho · financiamento: CNPq e FAPERJ (processo CNPq 573768/2008-0). Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia apoiado pelo CNPq e pela FAPERJ (processo CNPq… - [Modelos e Algoritmos de Programação Inteira para Problemas NP-Difíceis de Otimização Combinatória: aplicações nas áreas de Petróleo, Planejamento Energético e Saúde](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html#programacao-inteira-2006) · início em 2006 · docentes: Laura Silvia Bahiense da Silva Leite · financiamento: CNPq, bolsa. Desenvolvimento de modelos de programação inteira (lineares e não lineares) e de algoritmos exatos e heurísticos para a resolução de problemas de natureza combinatória, e elevada complexidade computacional, advindos de aplicações reais nas áreas de petróleo, planejamento energético e… ## Equipe - [Laura Silvia Bahiense da Silva Leite](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#laura) · Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação, UFRJ, 2000 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/2291334095539768). Orientações em andamento no PESC: 3 de mestrado, 3 de doutorado, 1 de pós-doutorado. - [Luidi Gelabert Simonetti](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#luidi) · Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação, UFRJ, 2008 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/9521646119786469). Orientações em andamento no PESC: 4 de mestrado, 6 de doutorado, 0 de pós-doutorado. - [Márcia Helena Costa Fampa](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#marcia) · Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação, UFRJ, 1996 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/0523104569378276). Orientações em andamento no PESC: 3 de mestrado, 2 de doutorado, 0 de pós-doutorado. - [Nelson Maculan Filho](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#nelson) · Doutor em Engenharia de Produção, UFRJ, 1975 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/4436183480921146). - [Pedro Henrique González Silva](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#pedro) · Doutor em Computação, UFF, 2015 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/5349830056087028), [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/pehgonzalez/), [YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCKdmXBiH1oMttEAr0RWkJtg). Orientações em andamento no PESC: 6 de mestrado, 10 de doutorado, 2 de pós-doutorado. - [Priscila Machado Vieira Lima](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#priscila) · Ph.D. em Computação, Imperial College London, 2000 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/2704717555047499). Orientações em andamento no PESC: 1 de mestrado, 2 de doutorado, 0 de pós-doutorado. - [Renan Vicente Pinto](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html#renan) · Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação, UFRJ, 2015 · [Lattes](https://lattes.cnpq.br/7892621687046116). ## Páginas - [Início](https://www.labotim.cos.ufrj.br/index.html) · [English](https://www.labotim.cos.ufrj.br/index-en.html) - [Para empresas e instituições](https://www.labotim.cos.ufrj.br/parcerias.html) · [For companies and institutions](https://www.labotim.cos.ufrj.br/parcerias-en.html) - [Projetos em andamento](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos.html) · [Ongoing projects](https://www.labotim.cos.ufrj.br/projetos-en.html) - [Equipe](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe.html) · [Team](https://www.labotim.cos.ufrj.br/equipe-en.html)